FineBI1.业务价值：
作为集成非监督学习分析模型的经营分析看板，不仅为多行业提供便捷高效、可快速复用的可视化模板，涵盖营业额、利润率的多维度对比分析及层级化下钻洞察；同时在分析模型选择上，呈现监督学习与非监督学习的直观对比，为企业在经营管理中利用自身数据规律实现同行业横向可比分析提供思路与工具。
2.模块说明：
1、整体经营情况分析：分析指标主要为营业额、订单数量、毛利率，组件类型涵盖KPI指标卡、组合图、区域地图、对比柱形图、分组表，展现形式丰富。同时通过数据细粒度拆解，直观呈现整体与结构的差异，为企业经营监控提供多层级视角。
2、监督学习和非监督学习的直观对比：多数企业在客户经营管理中会建立自有客户分类标准，本看板通过餐饮门店的会员星级分布（自设标准，对应监督学习）与 RFM 分布（基于数据分布规律划分标准，对应非监督学习）的对比，直观呈现企业聚类分析中自建标准与基于数据分布规则划分标准的分析结果差异及适用场景。
3.核心方法：
（1）RFM模型：在客户分类管理中，运用 RFM 模型将客户的距今消费天数（R）、特定周期内消费频次（F）、平均消费金额（M）与整体平均水平对比，分别形成 “高” 或 “低” 的对比结果，进而向量化为 1 或 0。最终基于 R、F、M 三个维度的向量化结果将客户分为 8 类，分别为重要价值客户、重要发展客户、重要保持客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般发展客户、一般保持客户、一般挽留客户。基于 RFM 这种非监督学习分类模型的结果，可实现在不同星级客户分类标准下的跨企业横向对比，同时为会员营销策划提供针对性指导。
（2）帕累托分析模型：在菜品类别和口味分析中，运用帕累托分析模型对菜品类别、菜品口味的营业额进行降序排序，基于营业额的累计占比值将其划分为 A 类、B 类、C 类。助力企业在菜品类别及口味改良中运用二八法则精准定位关键因素，实现高效投入与产出。